中国民企再立大功 淘宝火箭22马赫一小时抵达美国 比导弹还快

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  • 来源:临平信息港

  作为掌握着大批用户信息的科技巨头,FAANG注定无法摆脱“隐私门”的负面影响,这次被曝光的是Amazon。

  据彭博社报道,七名曾经参与过亚马逊Alexa语音识别系统改进项目的员工透露,这款产品背后的语音识别服务自动录制了使用者的部分对话,并发送至亚马逊设立在海外多地的工作站,进行人工识别与标记。

  Alexa Internet现为亚马逊旗下的子公司,该公司于2014年开发了一款智能音箱,取名为Echo,Alexa便是该设备上所搭载的语音识别系统,该产品可通过与用户之间的语音交互,帮助用户完成通话、查找资料、点外卖、叫车等多种生活琐事,仿佛一个无所不能的私人助手。

  但本次“隐私门”事件似乎恰恰证明了这款产品并非无所不能——至少它的学习过程还离不开人类的全力辅助。

  危险的Alexa:一言不合随时开“录”

  早在去年,纽约时报就曾揭露过Alexa的重大漏洞,当时,Alexa在一对夫妇的对话中错误地识别到唤醒词和一系列指令,并将两人的对话内容自动发送给了丈夫的一名雇员。在另一起事件中,Alexa错误地识别到用户的指令,并自顾自地发出令人毛骨悚然的笑声。

  这是自动语音识别的缺陷所在,也是亚马逊需要工作人员进行人工辅助的原因。

“东风快递,全球使命必达”。相信大家对这句调侃话的印象都比较深刻,如今这句戏谑之言马上快要变成现实了。就在前不久,一直致力于小型运载火箭研制的蓝箭航天与淘宝达成了合作协议,介于目前的空运物流速度有些慢,准备合力研发两款垂直降落可重复使用运载火箭,来进一步完善目前的物流运输模式。这个火箭的名字也起的非常有意思,叫“大宝箭号”与“小宝箭号”。根据相关资料显示,宝箭系列火箭从咱们这里发射真正达到了只需不到1小时就可轻松加愉快的抵达美利坚,最快飞行速度可达22马赫!尤其是性能最为强悍的大宝箭号运载火箭,其起飞重量最大可达250吨,这一吨位简直与我国长征2号丁运载火箭旗鼓相当。不过,既然要运物流那么有效载荷必须足够大,大宝箭号的有效载荷甚至能够达到5至10吨。预计未来3至5年便可投入使用,一期的任务目标是实现跨国快速运输。不要以为这只是初级构想,目前咱们已经开始落实这项计划。负责研制宝箭系列运载火箭的蓝箭航天,于2018年10月27日,在甘肃酒泉卫星发射中心,发射了中国首枚民营运载火箭朱雀一号,虽然结果不尽如人意,但是作为第一个吃螃蟹的人,蓝箭航天开启了中国民营航天历史的新纪元。失败一次又有何妨。如今已有17年发展历史SpaceX公司,当年起步火箭只是38吨级的猎鹰一号,就这样的重量还是经历了三战三败的惨痛教训之后才成功入轨。如今半年过去了,蓝箭航天先是在湖州市经济开发区,落成了一座大型航天智能制造基地,基地里面的各种各样试验平台一应俱全,有动力全系统的热试验平台,还有火箭总装厂房、火箭测试厂房、发动机装配厂房等等一些非常重要的核心车间,完全可以实现火箭各系统总装总测及核心组件的自主化生产研制。今年1月份,蓝箭航天自主研发的80吨液氧甲烷发动机“天鹊”(TQ-12)燃气发生器首轮点火试车成功,有了这款甲烷发动机的鼎力相助,我们的蓝箭航天完全可以和猎鹰九号乃至重型猎鹰相媲美!根据相关计划,到2025年我国将形成总值1万亿人民币,仅次于目前世界第一美国的航天市场,这次又有了淘宝的强力加盟,相信不久还会有更多的相关企业参与进来,充裕的资金支持也让蓝箭航天有了向更高目标发起冲锋的实力与信心。不过呢!话又说回来了,咱们用大宝箭号火箭来运输物流,设计的大佬们究竟有没有考虑考虑北美防空司令部的感受呢!估计这群肥头大耳的司令部官员们肯定会想,“小样吧!别以为你换个马甲我就不认识你了”。其实就单从性能方面来说,大宝箭号可是比我国最强洲际导弹以及俄罗斯最火爆的撒旦洲际导弹8.7吨运力都要强,另外一点最为重要,作为一款运输型的火箭,则更加具有良心化服务,不像洲际导弹那样只把最后的战斗部投送给买家。咱们的大宝箭号运载火箭荷载还包括了一部分货仓和下降级火箭,再入大气层总重量也远远超过了10吨,完全应正了,只有你想不到,没有我装不下的那句话。最后菲菲再来打一波广告,东风快递的使命源自责任,我们将以优质的服务传递每一份快件。一年四季,全年无休,24小时,不分昼夜。不管您是在遥远的太平洋还是大西洋,亦或是印度洋,您的需求就是我们竭诚服务的动力。我们的东风家族还将携巨浪,鹰击,红旗,红箭,红缨,前卫,霹雳,空地,海鹰九大快递,给那些不听话的小朋友们带去久违的问候。我们的宗旨是,以射程求发展,以精度求信誉。东风快递,使命必达!您准备好了吗?

  为了有效识别唤醒指令,Alexa可能任何时候都在工作状态中,并用其配备的七个麦克风同时捕捉周围的一切对话内容:

  当您想要使用Echo时,只需说出唤醒词“Alexa”,Echo就会亮起并将音频流传输到云端,利用Alexa语音服务即可识别并立即响应您的请求。

  另根据Echo的官方常见问题解答,亚马逊称,系统绝不会在没有得到用户允许的情况下开始录音并上传至云端:

  默认情况下,Echo设备只能检测您选择的唤醒词……除非设备检测到唤醒词(或按下按钮激活Alexa),否则不会存储或发送音频到云中。

  但令人不安的是,本次事件中包括录音、转录、识别、反馈在内的一系列工作,都是在用户所不知情的情况下秘密完成的,其内容涉及到办公室对话、家庭聊天、个人私密信息甚至犯罪现场等多个方面。

  爆料员工称,他们所监听到的录音中,有相当一部分并非在识别到有效唤醒词后才开始录制,很多音频文件以难以识别的各种噪音开始。

  亚马逊:所有信息都高度保密

  七名爆料员工所处的团队人数高达数千人。他们的工作是收听Alexa传回的录音文件,对系统无法自动识别的模糊语音进行人工识别,对存在歧义的指令进行解析并标记,随后将处理过的内容反馈至Alexa系统,以帮助系统在未来的工作中更好地完成机器语音识别。

  尽管这些员工彼此可以互相交流所监听到的内容,但好的方面在于,亚马逊所收集到的音频相关信息中并不包括用户的真实姓名及地址,仅有Echo设备序列号等基本信息。

  据彭博社援引亚马逊发言人称:

  我们有严格的技术和操作保障措施……员工不能直接访问作为工作流程一部分的个人或账户标识信息,所有信息都别高度保密。

  同时,相关员工透露,该项目系保密项目,由亚马逊全职员工和外部承包商共同完成,工作地位于波士顿、哥斯达黎加、印度和罗马尼亚等多个地区,并没有外部标志显示出当地为亚马逊的办公地点。

  由于亚马逊对音频文件的使用相当谨慎,本次事件尚未被定性为侵犯用户隐私,但科技巨头三番五次地陷入“隐私门”已经足够引起公众的重视。在去年Facebook“隐私门”事件中,Facebook泄露了超过5000万名用户的个人数据,这些信息被剑桥分析(Cambridge Analytica)用于向用户推送定制广告,引发轩然大波。

  去年在国内,也时常有淘宝、饿了么用户反馈称,APP界面的推荐位上出现了他们最近刚刚与他人讨论过的产品。在相关平台对监听用户对话予以否认后,手机APP是否可以通过启用麦克风权限自动监听成为了一个未解之谜。

  AI时代无隐私,在追求计算机比我们自己更加了解自己的过程中,使用者或许不得不牺牲一部分隐私。正如亚马逊在Echo的描述中所说的那样:

  我们使用您对Alexa的请求来训练我们的语音识别和自然语言理解系统。我们用来训练这些系统的数据越多,Alexa就能工作得越好,用来自不同客户的语音记录来训练Alexa有助于确保Alexa面对每一个人都能工作得很好。

  但这个所谓“机器学习”的过程,事实上有相当一部分来自于几千名亚马逊“秘密工作组”员工的人力协助。


  为了有效识别唤醒指令,Alexa可能任何时候都在工作状态中,并用其配备的七个麦克风同时捕捉周围的一切对话内容:

  当您想要使用Echo时,只需说出唤醒词“Alexa”,Echo就会亮起并将音频流传输到云端,利用Alexa语音服务即可识别并立即响应您的请求。

  另根据Echo的官方常见问题解答,亚马逊称,系统绝不会在没有得到用户允许的情况下开始录音并上传至云端:

  默认情况下,Echo设备只能检测您选择的唤醒词……除非设备检测到唤醒词(或按下按钮激活Alexa),否则不会存储或发送音频到云中。

  但令人不安的是,本次事件中包括录音、转录、识别、反馈在内的一系列工作,都是在用户所不知情的情况下秘密完成的,其内容涉及到办公室对话、家庭聊天、个人私密信息甚至犯罪现场等多个方面。

  爆料员工称,他们所监听到的录音中,有相当一部分并非在识别到有效唤醒词后才开始录制,很多音频文件以难以识别的各种噪音开始。

  亚马逊:所有信息都高度保密

  七名爆料员工所处的团队人数高达数千人。他们的工作是收听Alexa传回的录音文件,对系统无法自动识别的模糊语音进行人工识别,对存在歧义的指令进行解析并标记,随后将处理过的内容反馈至Alexa系统,以帮助系统在未来的工作中更好地完成机器语音识别。

  尽管这些员工彼此可以互相交流所监听到的内容,但好的方面在于,亚马逊所收集到的音频相关信息中并不包括用户的真实姓名及地址,仅有Echo设备序列号等基本信息。

  据彭博社援引亚马逊发言人称:

  我们有严格的技术和操作保障措施……员工不能直接访问作为工作流程一部分的个人或账户标识信息,所有信息都别高度保密。

  同时,相关员工透露,该项目系保密项目,由亚马逊全职员工和外部承包商共同完成,工作地位于波士顿、哥斯达黎加、印度和罗马尼亚等多个地区,并没有外部标志显示出当地为亚马逊的办公地点。

  由于亚马逊对音频文件的使用相当谨慎,本次事件尚未被定性为侵犯用户隐私,但科技巨头三番五次地陷入“隐私门”已经足够引起公众的重视。在去年Facebook“隐私门”事件中,Facebook泄露了超过5000万名用户的个人数据,这些信息被剑桥分析(Cambridge Analytica)用于向用户推送定制广告,引发轩然大波。

  去年在国内,也时常有淘宝、饿了么用户反馈称,APP界面的推荐位上出现了他们最近刚刚与他人讨论过的产品。在相关平台对监听用户对话予以否认后,手机APP是否可以通过启用麦克风权限自动监听成为了一个未解之谜。

  AI时代无隐私,在追求计算机比我们自己更加了解自己的过程中,使用者或许不得不牺牲一部分隐私。正如亚马逊在Echo的描述中所说的那样:

  我们使用您对Alexa的请求来训练我们的语音识别和自然语言理解系统。我们用来训练这些系统的数据越多,Alexa就能工作得越好,用来自不同客户的语音记录来训练Alexa有助于确保Alexa面对每一个人都能工作得很好。

  但这个所谓“机器学习”的过程,事实上有相当一部分来自于几千名亚马逊“秘密工作组”员工的人力协助。

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